Toutes ces affiches qui se ressemblent, vous les avez vues ?

Faites le test en sortant de chez vous. Concert, salon, soirée, promo de la boulangerie : regardez les affiches. Il y a de bonnes chances pour qu’une impression de déjà-vu vous saisisse. Même lumière dorée, mêmes visages lisses comme des galets, mêmes dégradés pastel. Bienvenue dans l’ère de l’affiche générée.
En 30 secondes
- Les affiches générées convergent vers les mêmes codes : lumière dorée, peaux lisses, dégradés.
- Une affiche doit d’abord se faire remarquer, pas seulement plaire.
- Une idée, une typo qui ose, du contraste et votre identité font la différence.
Petit inventaire de la rue
- Des personnages à la peau parfaite et aux mains… approximatives (comptez les doigts 🖐️, ça occupe à l’arrêt de bus).
- Une lumière de fin de journée, partout, tout le temps. Même pour une soirée techno.
- Des dégradés violet-orangé, des reflets brillants, du flou en arrière-plan.
- Un titre posé au centre, sans vraiment de lien avec l’image.
- Et cette impression étrange : c’est joli, mais on ne sait plus très bien de quoi ça parle.
Pourquoi tout converge
Ce n’est pas qu’une impression. Fin 2025, des chercheurs de l’université de Dalarna, en Suède, ont fait dialoguer deux IA en boucle : l’une génère une image, l’autre la décrit, la première en génère une nouvelle à partir de cette description, et ainsi de suite.
700
essais aux points de départ très variés. À l’arrivée, une douzaine de motifs génériques et consensuels : phares sous l’orage, salons cossus, cathédrales…
autonomous language-image generation loops converge to generic visual motifs · patterns (2025)
Les chercheurs ont baptisé le phénomène « musique d’ascenseur visuelle ».
Sans regard humain pour corriger le tir, l’IA glisse vers ce qu’elle a le plus vu. Ajoutez à cela des milliers de personnes qui utilisent les mêmes outils, avec des demandes proches, et la rue finit par chanter le même refrain.
Une affiche qu’on ne remarque pas ne sert à rien
Une affiche se regarde en marchant. Elle a quelques secondes, au mieux, pour vous arrêter.
Son rôle n’est pas d’être jolie : c’est d’être vue, puis retenue.
Quand tout le monde parle le même langage visuel, plus personne ne se distingue. L’œil glisse, le cerveau range ça dans « déjà vu », et votre événement passe à la trappe.
Et le style « généré » commence à se reconnaître au premier coup d’œil. Pour une marque, ce n’est pas toujours le message qu’on a envie d’envoyer.
Ce qui fait une affiche qu’on retient
- Une idée avant une image. Un jeu de mots visuel, un détournement, une tension. L’image sert l’idée, pas l’inverse.
- Une typo qui ose. Énorme, coupée, verticale, déformée : sur une affiche, la typographie peut devenir l’image.
- Du contraste. Deux couleurs franches valent mieux que dix dégradés. On doit pouvoir la lire depuis l’autre trottoir.
- Une part d’imperfection. Un grain, une texture d’impression, un trait à la main. Ce qui accroche l’œil, c’est souvent ce qui dépasse. On comprend pourquoi la risographie ou la sérigraphie ont autant de charme.
- Un lien avec votre identité. Une affiche qui reprend vos couleurs, votre typo, votre ton se reconnaît avant même d’être lue. Elle travaille pour votre marque, pas seulement pour la date.
Et l’IA dans tout ça ?
Nous ne sommes pas contre, au contraire : au studio, elle nous sert à tester des compositions, à créer des textures, à explorer des pistes en quelques minutes. Mais c’est nous qui choisissons l’idée, le cadrage, la typo, ce qu’on garde et ce qu’on jette.
L’IA propose, l’œil dispose. 👀
En résumé
- Les affiches générées convergent vers les mêmes codes : lumière dorée, peaux lisses, dégradés.
- Sans regard humain, l’IA glisse vers ce qu’elle a le plus vu.
- Une affiche doit d’abord se distinguer, pas seulement plaire.
- Une idée, une typo assumée, du contraste et un lien avec votre identité font la différence.
Votre prochaine affiche mérite mieux qu’un déjà-vu ? Tout commence par une identité qui vous ressemble : découvrez notre accompagnement. Lisez aussi notre article sur les logos créés par l’IA et celui sur les sites faits par l’IA.
Sources
Autonomous language-image generation loops converge to generic visual motifs, Patterns (2025)
Et vous ?
Et si votre prochaine affiche ne ressemblait à aucune autre ?
Racontez-nous, nous serions ravies d’en discuter. Un premier échange de 30 minutes, sans engagement.














